金融安防产品发展到今天，呈现出极为明显的高清化、智能化、网络化发展的趋势。尤其是在视频监控领域，还要求有统一的平台系统进行集成化管理。而且，出于升级换代和节约成本的需求，银行方面往往还要求监控管理平台具有出色的兼容性，能够实现多系统融合。

 

　　金融安防的现状

 

　　作为国内最早试水安全防范系统的行业之一，金融安防起步于九十年代初。经过多年的发展，已具有相当大的规模。但由于技术条件和管理机制的限制，现有的安防系统还存在很多问题。

 

　　联网程度不高：目前，营业网点、ATM自助银行基本上都配备了视频图像监控系统，但各网点与上级机构之间缺乏监控信息的有机联系;系统之间相互独立，安全防范工作被动，而且管理困难;网点、上级机构之间无法共享监控图像和防盗报警等信息。一旦网点突发紧急事件，上级机构不能及时全面地掌握相关情况;智能化程度不高：监控平台对报警处理的智能化程度直接决定了整个监控系统的智能化水平。但目前已建成的金融监控系统都没有从根本上摆脱被动监控的局限性，大部分都停留在依靠人眼去发现和处理报警的阶段。系统不能自动判别和筛选报警，更不能在核实报警信息后与其他系统进行联动;内控监管力度不够：目前针对营业厅柜员的工作监督和考核方式主要是定时抽查，这种督查机制不具备实时性，不能在出现问题的第一时间给予管理者提醒。因此，需要通过远程可视化监督管理，结合业务考核，进一步规范柜员的日常工作。

 

　　金融应用，高清镜头如何选型？

 

　　在金融安防系统中，监控摄像头是重要的组成部分，在前端监控部分有重要作用，因此对于监控摄像头的要求也相对较高。现在高清镜头成为流行趋势，如何选择高清镜头值得学习。

 

　　1、契合清晰度要求

 

　　一般情况下，银行监控需要完成柜台内外的人员和钱票等情况的监控，要求同时看清柜台里、外的监控，并且能要求在3米内能看清营业员的工作情况，这对监控镜头的景深就有着很高的要求。大厅监控与柜台监控的特点也有所不同，大厅监控只需要大范围监控所有人的活动范围,柜台监控则还需要看清点钞机的数字情况。另有些银行在每个柜台前也会加装一个高清镜头，能够看清客户业务办理的情况。

 

　　银行监控中对于镜头所生成的图像有三个基本的要求，即：

 

　　a.行为识别

 

　　监控的最低要求就是对于范围内的人或物的所产生行为的监控，其次才是辨认行事人具体的身体特征与容貌特点。目前市场上的安防监控都是以此为前提进行的安装调试，所以对于银行金融领域来讲同样适用。

 

　　b.人脸识别

 

　　和其他领域有所不同的是，银行金融对于人物识别要求较高，以上图为例，营业员的面部轮廓隐约可见，能够分辨男女，对于熟悉的人甚至可以叫出他的名字，但是对于不熟悉的人可能略显勉强。再此，我们定义一个人物清晰与否的标准为，初次见面并且二次见面能够识别该人物。图2营业员约为4W像素，能够识别性别，面部轮廓等信息。图1中该男子头像清晰可见，细节展现明显，即使对于不认识的人，二次见面也能够识别，我们即认定该人物图片清晰，约需要10W像素（PS：因涉及个人隐私等问题，故上图没有截取正面照片）。

 

　　归纳整理：辨认一个人物性别，容貌轮廓等信息最低需要4W像素。辨认一个人物容貌特征，图像清晰最低需要10W像素。

 

　　c.币值识别

 

　　进入银行的人，无外乎从事与钱相关的一切行为活动，在这个过程中，对于钱的监控显得尤为重要。要保证钱币清晰能够辨认币值，对于超过一万的大额交易能够了解其交易数额。如上图3所示，能够辨认出交易币值为100元人民币，交易数额为4万，但是图像稍显模糊，如果进一步降低像素，难以保证其准确性。所以对于人民币大小物体，最低监控要求为2W像素。

 

　　作为高清趋势下的产儿，超音速AVENIRETOKU精工镜头SSV2810GNBIRMP则有效满足了这种需求。SSV2810GNBIRMP的焦距在2.8～10mm间，并具备了F1.3-360的光圈值，既适用于监控广角大的柜台，又契合了景深要求。大靶面，超广角，高解晰度，画面清晰细腻，加上24小时高清监控的优势使得银行柜台、大厅活动的每个细节都尽收眼底，更高效、更经济、更实用，具备更加细腻的细节表现。