9月28日，国内安防行业龙头企业海康威视与阿里云正式建立长期战略合作伙伴关系，双方将围绕云计算、大数据技术在云视频业务中的应用，在个人、家庭、小微企业、政企行业、智慧城市等多领域展开合作。10月16日，海康威视与百度共同宣布达成基于互联网智能视频摄像机的合作。

 

　　这两次的合作，都是围绕云计算、大数据应用展开的。自云计算技术出现以来，改变了传统安防视频监控的模式，借助"云"概念实现了网络监控。云计算不仅让海量监控存储成为可能，也让海量视频数据挖掘成为现实。

 

　　云监控成为不可阻挡的趋势

 

　　云计算给安防带来的推动是巨大的，伴随近年云计算、大数据的发展，视频监控业务中的存储和智能分析难题已得到解决，其中技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛，而海量的视频图象处理，需要相应的存储与计算平台。随着全球眼规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，更多的云存储、云计算、云搜索技术，被大量应用。

 

　　以平安城市为例。当前的平安城市项目在建设过程中，对监控联网提出了很高的要求。因而很多厂家都在DVR、NVR，或者NAS以及SAN的网络处理能力上做足了工作，对各类设备的网络工作能力都进行了很大的提升。

 

　　高清视频在经过不同的编码处理后，会产生非常大的存储需求。这无疑都对传统的存储方式是一个非常大的挑战。而监控存储云的出现，则可以很好的打破传统存储模式给存储工作带来的束缚。使网络中各种不同类型的存储设备能够进行有效的结合，从而形成比以往强大的存储能力。

 

　　更好的实现性能与容量的线性扩展，从而让IT领域中一直追求的“海量存储”变为可能。而这种整合给用户带来的收益就是，能够减轻用户在监控存储设备上大量的投入，减轻企业在安防管理方面资金的支出。并且可以更好的实现资源的共享，数据传输的效率以及安全能力。

 

　　当前的智能化分析设备主要是在前端监控点进行安装控制，但是实际效果并不理想。而如果借助云计算技术的话，则可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析，从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。

 

　　而今，云计算技术可以很好的实现智能视频的分析功能，那些单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用。

 

　　云计算技术让监控全球化成为现实，云监控模式下的安防系统也变得更加安全、高效。

 

　　网络监控工具弥补云监控短板

 

　　云监控成主流趋势，对于安防监控与数据收集来说都有非凡意义。，但是，网络的关键因素往往不能满足要求。借助第三方网络监控工具，能够保证云运行能够符合标准。网络监控工具分为三类：基本监测，可视化和报告，以及先进的异常检测。

 

　　基本的网络监控工具完成工作

 

　　Nagios是一个开源网络监控工具，很难使用，但很全面。它捕获网络协议、监控网络服务，通过短信、电子邮件或自定义脚本执行生成警报。报告的模块提供了过去的中断和中断响应相关的文档。

 

　　对于那些希望Nagios监控功能，没有管理学习曲线，第三方工具基于Nagios也许是正确的选择。像Opsview有限公司提供的服务，高级功能，服务支持和几种不同的计划——从一个免费的开源企业级核心选项的选择。后者包括统一的仪表板，企业报告和数据聚合，来自多个分布式主服务器。

 

　　另一个开源IT基础设施选择，包括网络监控、来自ZabbixISA。Zabbix监控工具,管理员可以收集服务器和网络设备的详细指标。提供了可视化，呈现大量easy-to-evaluate格式的数据。代理启用分布式监控，基于主体和无代理监控选项都是可用的。

 

　　可视化工具能够接收大量的数据

 

　　网络监控服务所带来的挑战之一是：它可以生成大量的数据。报告工具可以过滤和聚合数据。可视化可以巩固大量数据，将数据以显示显著关系的方式呈现出来。

 

　　对于可视化，云管理员可能希望使用开源网络监控工具，如PRTG,建立在RRDtool基础之上，用于数据日志记录和图形应用程序。商业PRTG支持对Paessler是可用的。基于RRDtool的另一个可视化的工具，对AWS Jump Box市场伙伴是可用的。Cacti包括一个接口，支持图模板和多种数据采集方法。

 

　　先进网络的异常检测监控

 

　　然而，仅仅依靠可视化技术，并不能满足要求。一些模式的网络流量更加微妙。例如，平均流量模式的变化，可以说明一个问题，但可能不会出现在典型的管理报告和可视化。这需要一种异常检测技术。对于更高级的先发制人的监控，异常检测应用程序可以识别网络行为预期以外的范围。

 

　　异常检测是重要的服务要求一致的应用程序和网络性能。一个成功的营销活动可以为网站带来流量高峰期。即使在负载平衡，存在的风险增加了客流量的延迟工具，如Numenta可以识别峰值和其他异常。

 

　　理想情况下，如果启用了自动伸缩，应用程序将自动将节点添加到集群来处理负载的增加。工具，如识别潜在的性能问题，使系统管理员手动添加额外的服务器或确保伸缩应对增加的工作负载。